지능 에이전트

횡단보도 신호등을 떠올려 봅시다. 아무도 지켜보고 있지 않아도 정해진 시간이 되면 초록불로 바뀌고, 또 정해진 시간이 지나면 빨간불로 돌아갑니다. 사람이 매번 눌러 주지 않아도 제 할 일을 대신 해 주고 있습니다.

그런데 이 신호등에는 한계가 있습니다. 한밤중에 아무도 없는 길에서도 똑같이 초록불로 바뀌고, 등교 시간에 사람이 몰려도 주기는 그대로입니다. 상황이 달라져도 미리 정해 둔 규칙대로만 움직이기 때문입니다.

같은 신호등에 카메라를 달고, 지나간 날들의 통행량을 쌓아 시간대마다 사람이 얼마나 건너는지 규칙을 스스로 찾게 했다고 해 봅시다. 이제 이 신호등은 등교 시간에는 초록불을 길게 주고, 한밤중에는 사람이 다가올 때만 바꿉니다. 겪은 것을 근거로 처음 만나는 상황에서도 판단합니다.

둘을 구분하는 것은 표의 「학습」 줄과 「추론」 줄입니다. 학습이나 추론으로 스스로 판단하는가를 봅니다. 겪은 데이터에서 배워서 판단하든, 사람이 적어 준 규칙과 사실에서 추론해서 판단하든 그렇다면 지능 에이전트입니다. 정해진 대로만 실행하는 에이전트는 둘 다 하지 않습니다.

지능 에이전트는 인식 → 학습 → 추론 → 행동의 차례로 움직이고, 행동한 결과가 다시 환경을 바꾸므로 이 네 단계를 목표에 이를 때까지 되돌아 반복합니다. 사람이 적어 준 규칙으로 추론만 하는 지능 에이전트라면 학습 단계가 비어 있고, 인식한 것을 곧바로 추론으로 넘깁니다.

지능 에이전트가 갖는 성질을 다섯으로 나누어 부릅니다. 아래 예는 학교 실내 공기를 관리하는 환기 장치를 지능 에이전트로 만들었다고 보고 든 것입니다.

다섯 가지를 외우는 것이 목적이 아닙니다. 「시키니까 한다」와 「알아서 한다」가 어디에서 구분되는지를 보는 것이 목적입니다. 자율성과 능동성이 그 갈림을 가장 잘 보여 줍니다. 시키지 않아도 하는 것과 먼저 나서는 것은 다릅니다.

기기 하나를 골라 네 단계로 쪼개어 적어 보면 어느 쪽인지 드러납니다. 학습 · 추론 칸을 채울 수 없으면 그것은 정해진 대로만 실행하는(학습도 추론도 하지 않는) 에이전트입니다.

스스로 판단한다는 것은 편리한 만큼 치러야 할 비용도 있습니다. 지능 에이전트를 만들거나 들여놓을 때 미리 살펴야 할 것이 셋 있습니다.